Lausanne, 24 juin – La musique de Beethoven n'a plus de secrets, grâce au Big Data : pour la première fois, une analyse scientifique, basée sur de grandes quantités de données, a permis d'identifier les caractéristiques du style du musicien.
"Ce résultat est considéré comme la première étape d'une révolution immédiate dans l'étude de cet art", selon l'étude publiée dans la revue "Plos One", dont l'analyse a été réalisée par l'Université Polytechnique de Lausanne (Epfl) et coordonné par Martin Rohrmeier et transmet également les rapports.
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Lettre au lecteur — Pourquoi nous sollicitons votre soutien Contribuer"De nouvelles méthodes modernes basées sur les statistiques et la science des données nous permettent d'analyser la musique d'une manière nouvelle, hors de portée de la musicologie traditionnelle. Notre objectif est de comprendre comment fonctionne la musique", note Rohrmeier.
Pour décrypter le style musical de Beethoven, les chercheurs ont analysé les résultats de 16 compositions composées par le musicien de son vivant.
"Nous avons essentiellement généré une grande quantité de données numériques dans lesquelles nous avons recherché les schémas musicaux de Beethoven", explique Fabian Moss, auteur de l'étude.
Les compositions pour deux violons, un alto et un violoncelle représentent plus de 8 heures de musique et contiennent près de 30 000 accords.
Pour identifier le style du musicien, les chercheurs ont analysé les accords, tant les types utilisés que la manière dont ils sont répétés/ANSA.