Σύνταξη στηλών με τεχνητή νοημοσύνη

Γιατί να μην κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη την πνευματική μας εργασία για εμάς; Ίσως δεν μπορεί. Τουλάχιστον όχι μονομιάς.

Η σκέψη μου ήρθε σαν ένα ξαφνικά εκτοξευμένο βέλος που πετυχαίνει τον στόχο και ανάβει το φως. Θεοφάνεια. Καθόμουν στο μπαρ της παραλίας, στη σκιά, απολαμβάνοντας ένα κοκτέιλ και τη θέα της θάλασσας μπροστά μου, ενώ μια πεισματάρα τεμπέλα δεν τα παρατούσε μέσα μου. Δεν θα γράψω στήλη αυτή την εβδομάδα. Θα ζητήσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη να τη γράψει για μένα. Χαχαχα. Θα τη στείλω στο γραφείο σύνταξης και θα πάρω τα απαλά, γλυκά λεφτά και θα μείνω τεμπέλης έτσι για μια-δυο εβδομάδες ακόμα στην παραλία. Θα κάνω επίσης τον σερβιτόρο μαθητευόμενο με φιλοδωρήματα.

Έτριψα τα χέρια μου και άνοιξα το λάπτοπ μου. Κλάουντιν. Του είπα να βρει όλες τις στήλες μου και, με βάση αυτές, να μου γράψει μια στήλη γιατί είμαι πολύ τεμπέλης.

Με ρώτησε για τι θα ήθελα να γράψει. Του απάντησα ότι δεν είχε σημασία, ό,τι έβρισκε ενδιαφέρον από την καθημερινή ζωή στο Κόσοβο.

Λίγα λεπτά αργότερα δημοσιεύτηκε η στήλη. Διαβάστε την. εδώ.

Διάβασα τη στήλη. Το μηχάνημα παρείχε ακριβή δεδομένα που μπορούσα κι εγώ να επαληθεύσω, έκανε κάποια ορθογραφικά λάθη, είχε κάποιες λογικές παραλείψεις (ουφ, ουφ, ένας Αλβανός στη Γερμανία δεν γνώριζε την κατάσταση με τους θεσμούς του Κοσσυφοπεδίου) και εφηύρε τον Τζαβίτ. Ήταν πράγματι κάπως κοντά στο στυλ μου. Ωστόσο, ο τρόπος που γράφω είναι αποτέλεσμα της σημασιολογικής μνήμης των αναγνώσεων από την παιδική ηλικία και των εμπειριών και εμπειριών που μετατράπηκαν σε συνήθειες, κοσμοθεωρίες και συναισθηματικά βάρη. Το μηχάνημα έχει προγραμματισμό ανάλογα με το πώς έχει τραφεί με δεδομένα και ζώα. Σύμφωνα με αυτόν τον προγραμματισμό και τα συγκεκριμένα αιτήματά μου, είχε γράψει τη στήλη με σημειώσεις που μπορεί να είναι ακριβείς, αλλά είχε δώσει το ανύπαρκτο παράδειγμα του Τζαβίτ, επειδή δεν υπάρχει. Ο Τζαβίτ δεν έχει θείο, ξάδερφο ή γείτονα. Δεν υπάρχει ούτε ως εμπειρία ούτε ως συναίσθημα.  

Επομένως, η στήλη της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είχε τη θέση μου σε αυτό το θέμα. Φυσικά, θα μπορούσα να του είχα πει να αλλάξει τη θέση του με τον έναν ή τον άλλον τρόπο. Να βελτιώσει τη γραφή του πού και πού. Ίσως να το είχε κάνει κάποια μέρα, αλλά ήταν περισσότερη δουλειά για μένα από το να το γράψω μόνος μου από την αρχή. Τα παράτησα στην επιφοίτηση, ωχ, γαμώτο, οι ιδέες σου έρχονται στην παραλία. Κάθισα να γράψω χωρίς κοκτέιλ και χωρίς θέα στη θάλασσα στην παραλία. Ουφ.

Συνάντησα για πρώτη φορά την Τεχνητή Νοημοσύνη σε πανεπιστημιακές εξετάσεις λίγο μετά την κυκλοφορία του Chat GPT. Μια φοιτήτρια μεταπτυχιακού τίτλου ήρθε με μια σεμιναριακή εργασία που είχε γράψει γι' αυτήν η Τεχνητή Νοημοσύνη. Μου την έδωσε κοιτάζοντας: Κέρδισα το παιχνίδι αυτή τη φορά! Με την πρώτη ματιά, φαινόταν να έχει τη σωστή δομή, δεν υπήρχαν ορθογραφικά λάθη, αλλά μόλις άρχισα να διαβάζω στη δεύτερη σελίδα, παρατήρησα κάποιες προτάσεις και αποσπάσματα που όχι μόνο ήταν ανακρίβειες, αλλά ήταν τέτοιες ασυνέπειες που ακόμα κι αν οι φοιτητές το αγαπούν, δεν ξέρουν πώς να τα γράψουν. Πήγα αμέσως στη βιβλιογραφία και, ουπς, 6 από τα 8 βιβλία που αναφέρθηκαν δεν υπήρχαν καθόλου και μερικοί από τους συγγραφείς δεν υπήρχαν. Ένας ήταν ιδιαίτερα ενδιαφέρων: ο Ρετζέπ Σελίμι. 2005. "Γραμματική της Σύγχρονης Αλβανικής Γλώσσας", Rilindja, Πρίστινα.

Πριν κυκλοφορήσει το Chat GPT, με κέντρισε το ενδιαφέρον μια διάλεξη στο YouTube που έθετε το ερώτημα: Μπορούν οι μηχανές να γράψουν ποίηση; Ο συγγραφέας είχε κάνει μερικά τεστ Τούρινγκ για να αποδείξει το αποτέλεσμα. Το τεστ Τούρινγκ (σύμφωνα με τον Άλαν Τούρινγκ) λέει ότι αν επικοινωνείς με μια μηχανή και αυτή δεν αναγνωρίζει ότι είναι μηχανή, τότε αυτό θα πρέπει να ονομάζεται σκέψη. Έτσι, αν ένας υπολογιστής μπορεί να γράψει ποίηση και ένας άνθρωπος δεν μπορεί να αναγνωρίσει ότι είναι γραμμένη από μια μηχανή, τότε, σύμφωνα με τους συγγραφείς, ναι, μια μηχανή μπορεί να γράψει ποίηση. 

Σε ένα δοκίμιο για την ταινία «Her», μόλις πριν από έξι χρόνια, το αμφισβήτησα αυτό. Πόσο έγκυρο είναι το τεστ Τούρινγκ για την ποίηση; Πόσοι άνθρωποι μπορούν να διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ ενός καλού ποιήματος, μιας στήλης ή ενός πρωτότυπου πίνακα; Ωστόσο, η κύρια συζήτηση βρίσκεται αλλού. Η διαφορά μεταξύ ενός ανθρώπου και μιας μηχανής είναι ότι μια μηχανή δεν έχει νόηση. Αυτή είναι η πιο συχνή δήλωση που ακούω κάθε φορά που συζητείται η Τεχνητή Νοημοσύνη. Δεν καταλαβαίνω! Τι είναι λοιπόν η νόηση; Την γνωρίζουμε; Έχουμε καταφέρει εμείς ως ανθρωπότητα να αποκρυπτογραφήσουμε ακριβώς τι είναι; Όχι, παιδιά. 

Πριν από έξι χρόνια, το ερώτημα φαινόταν σαν ένα φιλοσοφικό αίνιγμα. Τώρα γνωρίζουμε ότι οι μηχανές γράφουν στήλες, σεμινάρια, ποίηση, αλλά το θεμελιώδες ερώτημα δεν έχει ακόμη λυθεί. Το ερώτημα δεν είναι πλέον αν οι μηχανές μπορούν; Μπορούν. Το ερώτημα είναι τι κάνουμε εμείς που οι μηχανές μπορούν μόνο αμυδρά να μιμηθούν; Αν δεν γνωρίζουμε την απάντηση, τότε προκύπτει ένα άλλο ερώτημα: τι μας κράτησε πεπεισμένους όλα αυτά τα χρόνια ότι είμαστε διαφορετικοί;

Οι μηχανές κάνουν λάθη και ηλίθια πράγματα και κάνουν λάθη, συκοφαντώντας κατά καιρούς. Ακριβώς όπως οι άνθρωποι. Ως άνθρωποι, δεν γνωρίζουμε πολλά περισσότερα από όσα γνωρίζουμε. Κάνουμε λάθη, ηλίθια πράγματα και συκοφαντούμε. Ωστόσο, ως μηχανή, η Τεχνητή Νοημοσύνη μας βοηθά να κάνουμε υπολογισμούς πιο γρήγορα, μπορεί να μας βοηθήσει να επεξεργαστούμε κάτι τεχνικά. Για πολλά τεχνικά επαγγέλματα, μου έχουν πει ότι έχει την ικανότητα να βοηθήσει πολύ. Προοδεύει. Γίνεται όλο και καλύτερη σε κάποια πράγματα: συμπεριλαμβανομένης της μετάφρασης, το καταλαβαίνουμε. Είναι μια βοηθητική συσκευή, το καταλαβαίνουμε, όπως ο μπαμπάς, όταν είμαστε μικροί και τον ρωτάμε για τον κόσμο: γιατί η θάλασσα είναι μπλε, πόσο κάνει ένα συν ένα, είναι καλύτερο να είσαι γιατρός ή μηχανικός; Και ο μπαμπάς μερικές φορές το κάνει σωστά, μερικές φορές κάνει λάθος και μερικές φορές τρελαίνεται εντελώς.  

Ο φοιτητής στεκόταν μπροστά μου, παγιδευμένος σε μια παγίδα. Είχα προετοιμαστεί να πω κάτι για την ακαδημαϊκή ειλικρίνεια, για την εργασία, για το όνομα που χτίζεται πρόταση με την πρόταση και βιβλίο με το βιβλίο που διαβάζεται. Τίποτα δεν μου φαινόταν κατάλληλο εκείνη τη στιγμή. 

Δεν ήξερα τι να πω, όπως δεν ξέρω τι να πω για το αυτοκίνητο. Έξι χρόνια μετά το δοκίμιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ακόμη και οι πρόσφατες εμπειρίες με το Chat GPT δεν μας έχουν δώσει μια ολοκληρωμένη απάντηση.

Απλώς μαθαίνουμε να ζούμε με αυτό. Χωρίς να ξέρουμε τι είναι. Άλλωστε, έτσι ζούσαμε πάντα με τον εαυτό μας.

Με άλλα λόγια: Ο Κλάουντ μου έγραψε ένα «με άλλα λόγια», τόσο γρήγορα