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Erstellt von: Vita Abrashi-Kajtazi
- 23. Juli 2024 14:58
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Eine neue Studie der University of California Public University (UCLA) hat gezeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) Ärzten bei der Erkennung von Prostatakrebs mit einer Genauigkeit von 84 % überlegen ist.
Bisher hatten Ärzte eine Genauigkeit von 67 % bei der Erkennung dieser Krebsart, die häufiger bei Männern vorkommt, schreibt Fox News.
Diese von der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) lizenzierte Technologie verwendet einen KI-Algorithmus, um die Wahrscheinlichkeit von Krebs auf der Grundlage einiger klinischer Daten zu visualisieren.
An der Studie nahmen sieben Urologen und drei Radiologen teil, die 50 Fälle analysierten, in denen der Tumor entfernt wurde, und nach Anzeichen für dessen Überreste suchten.
Monate später führte das KI-Programm die gleiche Analyse durch. Die Aufgabe des Programms bestand darin, festzustellen, ob an der Stelle, an der der Krebs entfernt wurde, noch Krebszellen verblieben waren, und war bei der Erkennung 45-mal genauer als ein Mensch, wodurch das Risiko von Krebsresten deutlich verringert wurde.
Der Urologe Ali Kasraeian nutzt diese Technologie derzeit mit KI, um Patienten über die Behandlung von Prostatakrebs zu beraten.
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„Das KI-Programm nutzt die Informationen, die wir bereits über den Prostatakrebs des Patienten haben, wie etwa die Pathologie, Bildgebung und Biopsieergebnisse, und erstellt dann eine Art 3D-gedruckte Karte zur Beurteilung des Krebses“, sagte er gegenüber Fox News. .
Er sagte, dass sie anhand der KI-Ergebnisse entscheiden könnten, wie in verschiedenen Fällen vorzugehen sei, etwa ob sie einer Therapie folgen oder sich anderen tiefergehenden Behandlungen unterziehen sollten.
Das Forscherteam hat erklärt, dass dieses KI-Programm ihrer Meinung nach zu genaueren Diagnosen führen könnte, wodurch die Notwendigkeit, die gesamte Drüse zu entfernen, und die Nebenwirkungen, die dieser Eingriff mit sich bringt, deutlich reduziert werden könnten.
Joshua Trachenberg, Arzt, Professor und Neurologe an der UCLA, der ebenfalls an Prostatakrebs leidet, hat seine Erfahrungen geteilt und gesagt, dass ihm die KI-Technologie geholfen hat, nachdem ihm klar wurde, dass er einen langsam wachsenden Tumor hatte und ihn nicht vollständig entfernen wollte Drüse.
„Ich habe mit dem USCLA-Team, dem ich auch angehöre, darüber gesprochen, Behandlungsalternativen zu erkunden, ohne die gesamte Drüse zu entfernen“, sagte er.
Das Team testete eine Art von Möglichkeit mithilfe von Ultraschall, der durch eine Magnetresonanztomographie (MRT) gesteuert wurde, um Krebszellen zu zerstören, ohne den Rest der Drüse zu schädigen.
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„Die vom Unfold AI-Programm erstellte 3D-Karte ermöglichte es dem Team, die Teile präzise zu identifizieren, um die gesunden Teile der Drüse nicht zu beschädigen. „Das Programm war in der Lage, den Krebs, den ich hatte, wirklich zu visualisieren und ermöglichte mir, meinen Fall besser zu verstehen“, fügte der Patient hinzu.
Harvey Castro, ein Medizinphysiker, sagte jedoch, dass die Genauigkeit des KI-Programms bei der Erkennung von Krebs stark von den Daten abhängt, die ihm zugeführt werden.
„Ungenaue Informationen können zu ungenauen Diagnosen führen“, sagte er und fügte hinzu, dass sich Menschen nicht vollständig auf KI verlassen sollten.
Er wies auch darauf hin, dass KI zwar ein leistungsstarkes Werkzeug sei, aber die Beurteilung des Falles durch die zuständigen Ärzte unterstützen und nicht ersetzen sollte. Wie jedes andere Gerät funktioniert es am besten, wenn es von Menschen gesteuert wird.
Der Arzt hat auch erwähnt, dass die hohen Kosten dieser Technologie ein großes Hindernis darstellen können.
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„Ich hoffe, dass diese Studie zukünftige Arbeitgeber dazu ermutigen wird, ihre Innovationen Urologen und vor allem unseren Patienten zugänglicher zu machen“, sagte Kasraeian.
Das neue KI-Tool stellt einen großen Fortschritt bei der Erkennung und Behandlung von Prostatakrebs dar und ermöglicht möglicherweise eine genauere Diagnose sowie eine individuellere Behandlung.
Allerdings sollte auf die Bereitstellung der notwendigen Informationen, die Privatsphäre des Patienten und die Preisgestaltung geachtet werden, da diese Dinge für die Integration dieser Technologie in medizinische Praxen von wesentlicher Bedeutung sind.
